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Miaohui Wang Ph.D. 
王妙辉，香港中文大学电子工程哲学博士（CUHK），IEEE 高级会员，博导，特聘研究员，深圳大学长聘副教授（SZU），中国图象图形学会多媒体专委会/交通视频专委会委员（CSIG），中国人工智能学会青工委员（CAAI）。他主持多项纵向科研项目（含国家、省、市级等面上-青年项目），已顺利结题承担或参与的国家自然科学基金、香港RGC/ITF基金等各级项目。他拥有丰富的产学研经验，在国内（2010-2011，2017-至今）、中国香港地区（2015-2017）、美国（2014-2015）都有工作或研究经历。他曾获得《广东省科技进步奖一等奖》、《上海市优秀研究生成果奖》、《上海市优秀毕业生》、《深圳市海外高层次人才》、《广东省计算机学会优秀论文一等奖》等荣誉。
他现在主要从事智能视觉计算方面研究，着力解决受限环境下三维视觉重建、压缩、感知及评测。在等国内外学术期刊和会议已发表100多篇同行评议论文，以第一作者/通信作者发表T-PAMI、IJCV、T-IP、CVPR、 ICCV、AAAI、IJCAI等IEEE Trans.和CCF-A类文章40多篇。
他现担任(IEEE SIGNAL PROCESSING LETTERS/IEEE SENSORS LETTERS)等多个中科院SCI分区期刊的副编辑（AE）或客座编委，获多媒体领域旗舰会议ICME2021优秀审稿人，曾担任CCF-A/B类国际会议AAAI/ICME/ICASSP分会主席（SC）或领域主席（AC），就任多个国际会议的程序委员会。
围绕基于几何先验的3D内容生成与重建问题，相关研究以法向图为核心表征媒介，系统性探索了从低维观测到高保真三维表面的映射机制。通过将2D法向图引入多模态学习框架，提出了一系列面向细节增强与超分辨率重建的方法，实现了在复杂几何结构下微细纹理与高频细节的稳定恢复。在此基础上，进一步结合变分生成模型与结构保持约束，提升了重建过程中的拓扑一致性与局部几何精度。同时，围绕表面重建中的断裂保持与微结构表达问题，发展了面向梯度与法向联合建模的重建范式，使得复杂自由曲面能够在低观测条件下实现高质量重建。这方面的研究成果提高了法向驱动的可学习几何表征在3D内容生成中的基础作用，相关工作发表在IEEE TPAMI、ICCV、CVPR、IJCAI等领域顶级期刊和会议上。
在3D数据压缩与高效表征方面，研究聚焦于点云与几何数据在传输与存储约束下的结构保持与任务一致性表达。围绕点云与多视几何数据，提出了多种面向语义感知与任务驱动的压缩框架，在降低比特率的同时最大限度保持下游理解性能。进一步地，引入可恰感知冗余建模思想，将人类视觉感知与机器任务敏感性统一纳入压缩优化目标，实现了从视觉无损向语义可用压缩的范式转变。在表示学习层面，通过多模态融合与结构感知特征建模，构建了面向点云质量评估与编码优化的统一表征空间。此外，围绕可扩展编码与高效网络结构设计，进一步探索了Transformer模型量化与分层表示机制，为大规模3D数据的高效处理提供了基础支撑，相关工作发表在IEEE TIP、TCSVT、TMM、AAAI、ACMMM等领域顶级期刊和会议上。
在3D感知优化方向，研究重点面向复杂场景理解中的鲁棒性与跨模态一致性问题，构建了从数据质量评估到下游任务优化的统一学习框架。通过多视角结构感知与跨模态特征融合策略，显著提升了点云配准、语义场景补全与目标理解任务的稳定性与精度。在动态与复杂环境中，进一步结合多模态对齐与噪声抑制机制，提高了行为识别与场景解析的鲁棒感知能力。同时，将质量感知引入3D视觉编码与传输过程，实现感知驱动的资源分配与重建优化，使压缩、传输与理解形成统一优化目标。这方面的研究成果增加了感知、表征及决策的一体化设计方案，使3D系统在低比特率与复杂扰动条件下仍能保持高可靠性与任务一致性，相关工作发表在IJCV、IEEE TIP、NeurIPS、AAAI、IJCAI等领域顶级期刊和会议上。
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- 新!!! 担任AAAI 2026新加坡分会计算机视觉分论坛主席!
- 新!!! 1篇论文被IEEE T-PAMI发表(计算机领域顶级期刊，中科院一区)，IF=18.6!
- 新!!! 获广东省计算机学会优秀论文一等奖!
- 新!!! 担任语音处理领域著名会议ICASSP26领域主席（Area Chair）！
- 新!!! 6篇论文被AAAI 2026接收（人工智能领域顶会，CCF-A类会议）!
- 担任IJCAI 2025广州分会计算机视觉分论坛主席!
- 1篇论文被IJCAI 2025接收（人工智能领域顶会，CCF-A类会议）!
- 1篇论文被IEEE T-IP接收(计算机视觉与图像处理领域顶级期刊，中科院一区)，IF=10.8!
- 1篇论文被IEEE T-MM接收(多媒体领域著名期刊，中科院一区)，IF=8.4!
- 1篇论文被IEEE T-CSVT接收(视频处理领域著名期刊，中科院一区)，IF=8.3!
- 1篇论文被IEEE T-IM接收(仪器仪表领域著名期刊，中科院二区)，IF=5.9!
- 1篇论文被ACM T-OMM接收(多媒体领域著名期刊，CCF-B类)，IF=5.2!
- 1篇论文被IEEE T-II接收(工业信息处理领域顶级期刊，中科院一区)，IF=11.7!
- 获广东省计算机学会优秀论文一等奖!
- 2篇论文被AAAI 2025接收（人工智能领域顶会，CCF-A类会议）!
- 指导的研究生黄润楠获2025年深大优秀毕业生!
- 指导的研究生黄润楠、张荣获2024年国家奖学金!
- 1篇论文被计算机视觉领域顶级期刊Springer IJCV接收，IF=19.5!
- 1篇论文被NeurIPS 2024接收（人工智能领域顶会，CCF-A类会议）!
- 1篇论文被信号处理领域重要期刊IEEE SPL接收!
- 获广东省科技进步奖一等奖!
- 1篇论文被工业信息处理领域顶级期刊IEEE T-II接收，IF=11.7!
- 指导的研究生许倬维获2024年深大百篇优秀研究生论文!
- 1篇论文被IJCAI 2024接收（人工智能领域顶会，CCF-A类会议）!
- 1篇论文被工业信息处理领域顶级期刊IEEE T-II接收，IF=12.3!
- 1篇论文被信号处理领域重要期刊IEEE SPL接收!
- 1篇论文被神经网络领域著名会议IJCNN 2024接收!
- 2篇论文被AAAI 2024接收（人工智能领域顶会，CCF-A类会议）!
- 指导的研究生许倬维获2023年深大优秀毕业生!
- 1篇论文被计算机视觉领域顶级期刊IEEE T-PAMI接收，IF=23.6!
- 3篇论文被ACMMM 2023接收（多媒体领域顶会，CCF-A类会议）!
- 1篇论文被工业信息处理领域顶级期刊IEEE T-II接收，IF=12.3!
- 指导的研究生黄亦婧获2023年深大百篇优秀研究生论文!
- 1篇论文被人工智能领域顶级会议IEEE ICCV 2023接收（机器学习与计算机视觉顶会，CCF-A类会议）!
- 1篇论文被智能交通领域顶级期刊IEEE T-ITS接收，IF=9.5!
- 1篇论文被人工智能领域顶级会议IJCAI 2023接收（人工智能领域顶会，CCF-A类会议）!
- 2篇论文被国际多媒体领域重要会议ICME 2023接收（CCF-B类会议）!
- 1篇论文被人工智能领域顶级会议AAAI 2022接收（人工智能领域顶会，CCF-A类会议）!
- 1篇论文被工业信息处理领域顶级期刊IEEE T-II接收，IF=11.6!
- 指导的研究生许倬维获2022年国家奖学金!
- 1篇论文被人工智能领域顶级会议NeurIPS 2022接收（人工智能领域顶会，CCF-A类会议）!
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- 指导的研究生黄亦婧 （腾讯）、刘雪芹（欢聚时代YY）获2022年深大优秀毕业生!
- 指导的本科生邝兆年（赴西交大深造）获深大百篇优秀论文!
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- 指导的研究生黄亦婧、刘雪芹获2021年国家奖学金!
- 1篇论文被医学信息处理领域顶级期刊IEEE J-BHI (T-ITB)接收!
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- 1篇论文被仪器仪表领域顶级期刊IEEE T-IM接收!
- 优秀审稿人奖ICME 2021!
- 1篇论文被信号处理领域重要期刊IEEE SPL接收!
- 1篇论文被医学图像处理领域顶级期刊IEEE T-MI接收，IF=10.05!
- 指导的本科生黎卓然等获得2021年美国大学生数学建模(MCM)大赛Finalist奖（0.5-1%）!
- 1篇论文被视频处理领域顶级期刊IEEE T-CSVT接收!
- 2篇论文被IEEE ICME 2021接收（多媒体领域顶会之一，CCF-B类会议）!
- 1篇论文被遥感图像处理领域顶级期刊IEEE T-GRS接收!
- 2篇论文被ACM MM2020接收（多媒体领域顶会，CCF-A类会议）!
- 深圳大学2020年“腾讯益友奖”!
- 获得深圳大学2020年教学单项奖!
- 指导的研究生林家欣获2020年深圳大学优秀毕业生，博士深造!
- 指导的本科生李炯承等获得2020年美国大学生数学建模(MCM)大赛Finalist奖（0.5-1%）!
- 获得深圳大学2019年度优秀教师!
Last Update: Jan. 2026.
WANG MIAOHUI
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